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为抓外挂,英国19岁CS: GO玩家花一年开发AI系统,精确度98%,查出1万多次作弊

  大数据文摘出品

  作者:曹培信

  英国中部的莱斯特阴雨连绵,19岁的二蛋(2Eggs)在自己的卧室里百无聊赖,于是他打开自己的电脑,准备打一把CS:GO来打发时间。

  登录的圈圈转了一会,进去后二蛋便与几个好友一起匹配了一局游戏。

  开局二蛋就遭遇了短兵相接,对方两个人同时发现了自己,但是二蛋是个FPS老手了,他选择了撤退,然后找了个不起眼的地方先躲了起来。

  然而,二蛋刚蹲下,敌人的脚步便响了起来,二蛋有点意外,刚起身,迎面便是黑洞洞的枪口——二蛋被爆头了。

  二蛋觉得这局打得很怪异,于是打开GOTV查看回放,当他看到自己转身撤退,墙外的敌人想都不想就直奔二蛋而去时,二蛋骂了一句“该死的透视挂”,反手就点了举报。

  举报进入了Overwatch系统,这是一个游戏中的回放审查系统,它由CS: GO社区的经验丰富的成员组成,这些成员被称为“调查员” ,负责观看回放以判定被举报的人是不是真的作弊,但是往往需要看8轮以上的回放,他们才能判定结果。

  在这个等待Overwatch审查的过程中,现实中还是一名程序员的二蛋萌生了一个想法,为什么不开发出一款AI系统,用来判定CS:GO里的作弊行为呢?

  二蛋立即想到了游戏开发者大会上,Valve的高级软件工程师John McDonald演示了V社正在利用深度学习打击游戏中的作弊的视频,并且鼓励外界开发者共同研究,还提供了一些数据接口。

  当时二蛋就隐隐约约感受到自己要去做一件大事,如今,一年过去,二蛋的项目终于落地了!

  AI系统打击外挂,取名赫斯提亚

  二蛋在回顾自己这一年的心酸工作时表示:“ 在那之后,我就想看看自己是否能做些什么,但我会成为那个做出艰难判断的人,到今年我只是完成了一个比较满意的阶段。”

  二蛋开发的这款AI系统名叫HestiaNet,翻译过来是赫斯提亚网络,赫斯提亚是古希腊神话中的灶神、炉之女神和火焰女神,二蛋说:“CS: GO 里面有很多开挂的,而且赫斯提女神有治疗的能力,还有炉膛和火的力量。我希望HestiaNet能够治愈那些游戏的外挂,并且尽可能打击更多的作弊者。对我们这个社区的许多人来说,CS:GO是一个家,HestiaNet也就是这个家的守护者。”

  二蛋搭建的神经网络通过Steam上的观赛功能,自动观看别人的比赛demo,然后在本地解压缩,作为神经网络的训练数据。

  HestiaNet检测的目标玩家是那些被多次举报可能开挂的玩家,这个数据来源可能就来自V社的数据接口。目前为止,HestiaNet的检测准确率还是很高的,HestiaNet一共审核了17659个案例,其中有15356个被AI系统判断为开挂,被提交给V社官方最后确认,V社给出的结果是其中15104个账户被封禁,也就是说,系统的置信率达到了98.36%。

  GS:GO外挂成风,HestiaNet广受好评

  CS:GO一直是外挂的重灾区,瞬移、透视、锁头、穿墙,各种外挂只有你想不到,没有别人做不到。

  不仅是普通玩家为了升点经验而开挂,职业选手在比赛中也会为了夺取丰厚的奖金而开挂。

  比如去年在上海举行的极限之地CS:GO亚洲公开赛,十万美元的奖金让众多选手垂涎欲滴,这其中就包括首次参赛的印度战队OpTic India。

  比赛中,主办方使用的B5反作弊系统提示在OpTic India战队一位名叫Forsaken的选手的电脑上检测到了可疑活动,官方随即叫停了比赛。

  但是骚操作来了,Forsaken拒绝检查的同时,当着工作人员的面将可疑程序关了,并直接删除了该程序。

  然而事后工作人员还是恢复了该程序,并证实是一个辅助瞄准的软件。

  大型比赛尚且如此,Steam上更是乱相丛生,因此HestiaNet的出现在CS:GO社区受到了一致好评,网友们纷纷去二蛋的推特后台留言,还有的表示,“二蛋,你要继续努力,把HestiaNet的准确率提高到99%。”

  二蛋表示,“得需要时间,但是到99%还是容易的。”

  不幸的是,由于另外一些玩家使用GitHub上的代码进行恶意举报,V社对自动观看比赛demo进行了限制,二蛋用来观看比赛demo的账号也被封了,所以HestiaNet项目不得不暂停下来。

  但是二蛋表示,HestiaNet不会因此就“安息”,他已经在联系一些企业,询问是否需要将HestiaNet加到他们的框架里。

  外挂公司太过强大,AI反作弊或成唯一出路

  一家专门报道游戏资讯的网站The Loadout也报道了二蛋的HestiaNet,并在结尾表示:

  “随着越来越多的与游戏相关的公司投资于人工智能,将作弊者从他们的游戏中清除出去,用不了多久,技术就会开始超越那些投资于作弊市场的公司。 ”

  出于某些商业利益,市场上有专门的外挂公司成立研发作弊软件的工作室,其中不乏高水平的程序员。

  比如针对《魔兽世界》的外挂“魔兽兄弟外挂”,其背后就是全球最大的外挂公司bossland,之后暴雪公司为了自己的权益,和bossland打了8年的官司才可以解决这一事件。

  好在是暴雪有钱,打官司将bossland耗的资金不足才得以解决,但是bossland有把目光转向了蓝洞大火的游戏——《绝地求生》,蓝洞可没暴雪这么有钱,于是蓝洞将反作弊的目光投向了AI。

  今年2月27日,《绝地求生》官方在Steam上公布了一则更新,谈到他们会利用机器学习来对玩家进行分析,并且利用数据来检测作弊情况。

  《绝地求生》开发团队每天都要处理3TB的游戏日志,以及超过1000万次举报,人工鉴别已经不现实,因此他们开发了一款机器学习模型,来研究玩家们是如何游戏的,并利用得到的数据来侦测可能是作弊导致的异常情况。

  包括V社自己也有反作弊AI系统VACNet,每天检查出的作弊玩家数量远远超过二蛋小哥的HestiaNet,但是尽管如此,AI反作弊的趋势还是很明显的,相信有这个项目的经历,二蛋小哥的才华终有一天会被研究AI反作弊的公司注意到。

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