中国人工智能创业公司 这些经验与教训值得反思！

　　自从科技新浪潮席卷以来，人工智能依托政策方面的支撑，如今不仅在国家战略发展层面屡次被提及，更是首次被写入全国工作报告当中。据相关行业内人士分析，对于人工智能发展的重视程度持续升温，相关产业的扶持力度必定会进一步加大，与此同时，人工智能领域创业的未来前景也被投资市场所看好。根据Venture Scanner统计，截止至去年第二季度，全球AI公司就已经突破了1000家，跨越13个子门类，2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元。

　　但是在热潮背后，不少人工智能领域内的中小型创业公司频繁陷入危机，也导致不少创业者对于人工智能市场的看法产生了质疑。机器学习与金融风险投资机构DCVC的合伙人Bradford就曾分析人工智能有可能成为风险投资的「清洁科技」翻版，而这并不是，往往在一片市场蓝海下也会暗藏危机。

　　一位经历过三家硅谷start-up的业内人士做过类似的深入调查报告，初创公司在创业前期不可盲目跟风，如若差之分毫，难免沦为资本市场中的过客。当然，同样的道理也适用于正在以及即将在人工智能领域进行创业的公司们，大家可以略作参考。

　　确切来说就是，初创公司切勿不经思考，就一头扎入大公司早已着手发力的领域，毕竟从各方面的资源来看，初创公司远不是大公司的对手，一方面大公司已经储备了大批的人工智能人才，况且挖人一向是大公司的拿手好戏;另一方面，大公司在资金链上往往能够实现，不会像中小型企业那样捉襟见肘，除此之外，大公司还拥有更多的渠道与流量，这些优势都是创业公司难以企及的。

　　不止一位研究创业公司的专家曾谈到，初创公司根本无法与大公司直接PK，不顾后果的结局自然是大多数会被赶出局。能够在某一领域内成为佼佼者的初创公司实在少之又少，这些企业要么被VC选中成功获得融资，要么可能会被大公司收购或者并购，但这都已经是比较理想的结局了。因此才有业内人士指出，初创公司大可参考已经获得成功的创业公司，这样类似的经历可以从它们身上获得更多有价值的经验。

　　例如，前不久全球商业《财富》(Fortune)就整理出了全球50家创业公司，其中仅有三家中国公司，分别为优必选科技、碳云智能和出门问问，而这三家企业的成功就更适合初创公司作为参考对象。

　　今年年初，获得1600万元Pre-A轮融资的声智科技副总裁李智勇曾经说过，“2C产品上，消费者不会为算法和技术买单，技术必须为产品，用于改善产品体验或者提升效率。”

　　确实，针对初创公司而言，在面对终端用户时，大家所关注的并不只是单纯的技术，更重要的则是承载这些人工智能技术的产品，说白了就是市场不需要PPT产品，而是需要能够实现量产的产品来落地，此外开发差异化产品也是创业公司需要重点关注的方向。

　　很多初创公司的创始多数是以技术研发人员的身份起家，但这些科学家却往往忽略了市场的实际需求，但在资本市场当中，很少会有投资方只根据几页PPT就选择投资。因此，创业公司必须要满足终端消费者的需求，让这些用户获得足够的产品体验，才可能会挖掘出潜在的市场，而市场需求一旦被挖掘出来，融资自然也就是水到渠成的事了。

　　譬如优必选科技借助STEAM教育的影响力，选择推出Jimu机器人等产品抢占市场先机，从而收获了不少注重儿童教育的消费者群体。

　　既然谈到市场需求，自然离不开市场中的潜在客户。据业内专家人士评论，人工智能领域，要么选择是To B，要么选择是To C，但在这两个大方向上，创业公司一定要考虑周全，因为各有利弊。

　　To C市场的优势在于，做产品可以开发出全新的硬件产品，而新硬件产品市场有可能是一片蓝海，如果做的好，自然可以大获成功。譬如无人机领域内的大疆以及人形智能机器人领域的优必选科技。当然To C市场的劣势在于可能需要初创企业耗费更多的时间来积累，还需要建立更全面的团队来进行运作，但最终消费者会不会买账，将会直接决定创业公司的存亡。

　　而To B市场的优势则在于变现的过程可能相比来说，更加轻松一些，因为团队可以更加专注，公司围绕企业用户来进行开发研究，相对来说更容易获得成功。不过进军To B市场也存在着不少弊端，首先规模效应肯定比不上2C市场，况且周期一般不会太短，另一方面在某些领域还需要与竞争对手比拼企业或者资源，因此一旦创业公司无法找到合适的切入点难免会落得赔了夫人又折兵的境地。

　　早期依靠输入法获得成功的科大讯飞，如今也正在C端市场寻求更多的机会。峰就正在介绍其产品时谈到，“科大讯飞免费的产品“一年要贴好多个亿”，但科大讯飞乐于免费。”归根究底，还是出于对C端市场用户的考虑。

　　针对于此，有业内人士进行过解读，其实不管是在什么时候进行创业，都会存在一段时间的窗口期，但一旦错过了创业公司就很难做大做强，而如果进入太早也会死的太快。拿小米而言，当时正好赶上了互联网手机市场的蓝海时期，依靠性价比又抢占了市场风口才最终获得成功，由此可见，对时机的恰当把握才是创业公司成功的关键所在。

　　早在人工智能刚刚起步的阶段，AI话题还未像现在这般火热，就已经诞生了诸多“独角兽”企业，更何况如今连报告中都开始出现“人工智能”的字眼，不难看出，风口形成毋庸置疑，但如何把握好节奏，才是创业公司的最大挑战。

　　再拿优必选科技举例，当初创始人周剑为了打造出心目中完美的机器人，不惜耗尽了半亿家产，才成功研发出伺服舵机，从而打造出畅销海外市场的人形智能机器人产品，但如果换成其他创业者，是否还有这样的魄力就无从知晓了。

　　根据相关机构统计，在当前国内创业公司中，以计算机视觉、家用机器人、自动驾驶公司数量居多，诸如旷视科技、优必选、驭视科技等。对此，浙商证券的分析师表示，基层数据的海量积累和基础设施的投入、技术应用的突破以及成熟的应用场景是目前人工智能布局的要点。此外，以技术创新作为人工智能领域内创业的主要驱动力，这一点是没有问题，但是如何细化区分大众市场，并且将人工智能技术进行变现，才是创业者最值得关注的地方。