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AI十二谈 | 北京交通大学林友芳:地图预估时间不准,技术局限外也有个人因素

尹莉娜

9月29日,搜狐科技《AI十二谈》第三期直播圆满举行。本期主题为《预估10分钟实际半小时,导航是不是在骗我?》

作为受邀嘉宾,北京交通大学网信办、网络信息技术中心主任、大数据研究院院长林友芳在交流中表示,预估到达时间和实际时间不同,这几乎是必然的。背后除了技术局限之外,还受个人因素的影响,如司机的开车熟练度、行人的步速等,但对个人用户行为分析涉及隐私,是否合规、合法仍处于模糊地带。

尽管如此,技术也在不断发展,以弥合预估用时和实际到达的时间差。林友芳称:“预计到达时间预测是交通大数据非常经典的问题,由于导航软件的计算压力非常大,业界主要会采用相对简单、成熟的算法。目前,各种各样的新算法都在研究之中,但是有些更精准的算法计算成本可能更高,进而影响导致服务速度。”

简单来说,对于地图导航厂商而言,需要解决的问题主要有三个。我在哪,即定位问题。我去哪,即用户常去地点、兴趣地点的获取和判断等问题。怎么去,即路径规划问题。其中定位问题和路径规划问题是导致导航错误的主要环节。

在定位问题上,林友芳介绍称,除了定位技术的精度仍存在提升空间外(室内精度在几十米,室外精度十米内),在打车场景下,由于司机和用户处在不同的系统中,也有可能造成误差。“用户手上有一个手机,司机车上也有一个定位设备,这两者处在不同的系统下,本身各自定位就有可能不准确,叠加系统不同,更有可能放大误差。”

而在路径规划问题上,动态信息提供商起着关键作用,决定着路径规划所基于的数据源是否准确。

“现实生活中,路是在不断在修建的,某些大门也有可能因为疫情等原因临时封闭,地图系统要实时捕捉这样的变化 是很难的。”

据了解,获取这些路况信息主要有三种途径,包括用户上报、专门人员进行采集以及政府、交通部门发布的动态信息。

尹莉娜

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作为受邀嘉宾,北京交通大学网信办、网络信息技术中心主任、大数据研究院院长林友芳在交流中表示,预估到达时间和实际时间不同,这几乎是必然的。背后除了技术局限之外,还受个人因素的影响,如司机的开车熟练度、行人的步速等,但对个人用户行为分析涉及隐私,是否合规、合法仍处于模糊地带。

尽管如此,技术也在不断发展,以弥合预估用时和实际到达的时间差。林友芳称:“预计到达时间预测是交通大数据非常经典的问题,由于导航软件的计算压力非常大,业界主要会采用相对简单、成熟的算法。目前,各种各样的新算法都在研究之中,但是有些更精准的算法计算成本可能更高,进而影响导致服务速度。”

简单来说,对于地图导航厂商而言,需要解决的问题主要有三个。我在哪,即定位问题。我去哪,即用户常去地点、兴趣地点的获取和判断等问题。怎么去,即路径规划问题。其中定位问题和路径规划问题是导致导航错误的主要环节。

在定位问题上,林友芳介绍称,除了定位技术的精度仍存在提升空间外(室内精度在几十米,室外精度十米内),在打车场景下,由于司机和用户处在不同的系统中,也有可能造成误差。“用户手上有一个手机,司机车上也有一个定位设备,这两者处在不同的系统下,本身各自定位就有可能不准确,叠加系统不同,更有可能放大误差。”

而在路径规划问题上,动态信息提供商起着关键作用,决定着路径规划所基于的数据源是否准确。

“现实生活中,路是在不断在修建的,某些大门也有可能因为疫情等原因临时封闭,地图系统要实时捕捉这样的变化 是很难的。”

据了解,获取这些路况信息主要有三种途径,包括用户上报、专门人员进行采集以及政府、交通部门发布的动态信息。

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  • 编辑:刘卓
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