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人工智能主要包括哪些方面

人工智能主要包括哪些方面

  从产业角度,人工智能可划分为基础层、技术层与应用层三个方面。 1、基础层 基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台;硬件设施主要包括CPU硬件及芯片;数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑,半导体行业的发展就是极为重要的一个环节

  基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台;硬件设施主要包括CPU硬件及芯片;数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑,半导体行业的发展就是极为重要的一个环节,同时随着新技术的开展,人工智能的基础层也只会越来越光明,发展市场广阔。商业新知上会有相关行业的研究,对于深层次了解人工智能具有参考意义。

  基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容;算力层面包括AI芯片和AI计算架构;数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。

  技术层根据算法用途可划分为计算机视觉、语音交互、自然语言处理。计算机视觉包括图像识别、视觉识别、视频识别等内容;语音交互包括语音合成、声音识别、声纹识别等内容;自然语言处理包括信息理解、文字校对、机器翻译、自然语言生成等内容。

  2020年,中国人工智能企业占全球总数近四分之一,从成立时间来看,大多分布在2012-2018年之间。从应用领域来看,企业技术集成与方案、智慧商业和零售的企业数占比最高。从技术层次来看,应用层企业占比较高。从核心技术来看,大数据和云计算占比超过40%。

  36氪讯,2020年12月18日,在海尔智家北京001体验中心举行的“智联万物 感知生活——海尔智家全场景标准发布会”现场,海尔智家正式发布以《智慧家庭空间分类及设计导则》为主的智慧家庭标准体系,填补了行业应用层全场景标准的空白,对智慧家庭进行明确定义。

  36氪2018年3月26日讯,不管什么企业,对业务的追求就是尽可能降低成本。几年前,应用软件的发展,如ERP、CRM,让企业从服务器层面有了长足发展。同时企业的应用软件针对业务需求,对数据传输性能要求也越来越高,但是现有的广域网对复杂应用的支持不够,传统的广域网是二层物理专线、MPLS,Internet,云计算提出后,传统广域网解决方案不适应应用层和云计算平台需求。所以2014年硅谷针对应用层数据传输需求,提出了SD-WAN概念。

  36氪2020年3月17日讯,数字化转型中,SaaS厂商应扮演什么角色;与云厂商之间保持怎样的关系;上云成本和数据安全之间如何找到平衡点;在数字化转型浪潮袭来之际,云厂商又该承担怎样的责任。SaaS平台与云厂商,谁该为数据安全买单?在田丰看来,平台上的企业和SaaS厂商,更像是信托和受托的关系。企业们将数据托付给SaaS厂商,受托人是第一责任人,有责任对数据的整个生命周期进行管理。而SaaS厂商一旦依附于一个大的云厂商,只需要负责应用层面的数据安全,这能够大大降低其数据安全的成本;底层数据架构的安全可以交付于云厂商,二者的关系更像家电和发电厂。

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  SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务) 的简称,SaaS在业内的叫法是软件运营,是一 种基于互联网提供软件服务的应用模式。其作用包括:1、SaaS能极大降低复杂企业软件的交付和运维成本;2、SaaS能减少企业软件的获取商机和POC成本;3、SaaS能缩短企业软件的漫长决策周期。

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  • 编辑:刘卓
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