适合使用智能客服系统的6大行业

　　因为人工智能、移动互联网以及大数据的飞速发展，新媒体的平台日趋增多，多渠道的服务器接入、时刻接入、多量接入的客服咨询特点已经成为了常态。

　　这对于传统的处于饱和状态的客服来说，这并不是一件好事，反而是雪上加霜。而智能客服系统的出现，给客服行业带来新的希望，也给客服行业的变革注入了新的力量。

　　其实，只要是服务行业，都很适合用到智能客服系统来解决客户的问题，下面挑出了6个比较具备代表性的行业：

　　使用智能客服系统，金融行业无疑是要首当其冲的，不单单是因为金融行业所要面对的客户众多且复杂，还因为金融行业是可以比较先接触高科技产品的行业，给企业行业起一个很好的榜样。

　　目前，智能客服系统在金融行业的应用主要在证券、银行、保险、互联网金融等细分领域。从需求上看，金融行业售前服务仍旧以电销为主，而电销获客的工作其实完全可以交由智能机器人来完成。

　　因为金融行业对数据的安全性要求比较高，可以采用本地部署的方式，售后则主要可以以用户咨询、回访为主，对智能客服机器人的准确性以及机器人的易用性等要求比较高。

　　从服务的形式上来看，互联网金融领域主要以SaaS模式为主，中大型客户的续费率比较高，小型客户的死亡率较高，所以主要做SaaS的公司应该先聚焦于大中型客户。

　　目前的智能客服系统在教育行业中的应用主要是集中哎教育培训机构以及在线教育等领域，此外的一些高校网站或学生服务产品也会对客服机器人存在需求。

　　对于教育培训机构来说，最主要的痛点集中在售前获客转化，该场景主要是以人工客服为主。而如果使用智能客服系统一方面要求在线客服产品具备访客浏览轨迹追凶和分析功能，以帮助提高销售转化，另一方面也要求电销系统稳定、易用，且能与在线客服产品、企业内部的CRM系统高度融合。

　　从市场的情况来看，中小型规模的在线教育机构普遍采用的是SaaS产品，大型教育机构对SaaS产品的接受程度也在逐渐提高，在该领域上也是智能客服公司的必争之地。

　　但由于客服岗位对于教育培训机构来说非常重要，一套完善的客服系统可以大幅提升售前转化，业务效率以及服务效果，因此对客服系统的流程设计、数据报表分析以及智能化能方面要求都比较高。

　　目前来说，电商行业的客服需求主要是集中在在线客服方面，以售前以及售后服务为主，由于咨询量过大、重复问题多且服务效果难以把控，因此需要通过智能客服机器人帮助减轻人工客服工作压力，同时提升客服体验，及时跟踪和把握客服效果。

　　与此同时，餐饮、生活消费、零售商超等领域的客户服务业逐渐从线下向线上延伸，也需要智能客服系统提供随时随地的服务。同时对客户数据的积累和智能分析也提出了新的需求，智能客服系统能够显著提升其客户管理水平。

　　当前，制造行业的客服需求主要集中在汽车、消费电子、家电等领域，此外，上游的制造商也存在大量的客服需求，但却对智能客服公司这块渗透比较少。

　　但由于汽车、家电、消费电子具备很强的售后服务需求，而且售后服务还包含一定的增值服务，因此使用智能客服系统就成了这些行业必须要走的一步。

　　汽车行业，由于汽车企业规模较大，且内部业务复杂，因此无论是云客服系统还是智能客服机器人，都需要深度服务，尤其是汽车行业更多地涉及到线下服务，需要将线上与线下、内部管理与外部客服系统打通，提升整体客服效率，因此客单价较高，对客服厂商服务能力要求也很高。

　　从早期的O2O模式到近两年兴起的共享乘车、共享单车等OMO模式，各类生活服务平台由于连接两端用户，具有比一般平台更大的客服工作量。

　　由于使用量大、不定时，对人工客服的工作造成了巨大压力。因此，这类平台急需通过智能客服机器人分担一部分工作，减轻人工客服压力，降低成本，同时提升客服体验。

　　除此之外，物流、旅游、酒店住宿等生活服务平台由于业务量大、用户使用频率高，也存在着不同程度的客服痛点。

　　在国家大力推行智慧政务、提升政务办公效率的大环境下，政府机构对新兴技术产品也表现出了浓厚兴趣，这也给了技术创业公司切入政府部门提供了一个契机。

　　相比企业市场，政府部门对产品效果、性能要求相对较低，同时客单价普遍较高，这也给了部分企业切入这一领域的动力。

　　除了政府部门，运营商、电力企业、航空公司等国企由于自身业务特点，也有大量客服需求，一方面，这些企业一般需要大规模的呼叫中心以及客服质检需求，另一方面，他们也急需通过线上、线下客服机器人减少人工客服工作量，降低成本、提升效率，因此这些领域也是智能客服公司激烈竞争的市场。