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史上最通俗易懂的人工智能概念解释

史上最通俗易懂的人工智能概念解释

  但如果你要做一辆自动驾驶汽车,产品经理画一张汽车图,是没有用的。在人工智能时代,产品经理也需要理解怎样获取数据;也要理解怎么和工程师沟通。

  20年前,我们不知道A/B测试在今天会变得如此重要。今天,我们还没有人能完全理解人工智能这么重要的概念,谷歌和百度的想法已经比较领先了,但还没有人完全把人工智能的概念讲清楚。

  这给了我们什么机会?进入互联网时代,很多新公司有了很多、很大的机会。进入AI时代,有一些传统公司像谷歌、百度都做得非常不错,也给很多新公司很多很大的机会。

  AI技术发展这么快,但是理解的人比较少。有效地使用AI来创造价值,就要跨行业,让企业家和专家一起结合合作。

  比如其中一个事业部是做礼品卡的,那么是否可以通过AI改变售卖礼品卡的工作呢?但礼品卡的leader不懂AI,所以它内部很难建成一个AI团队。

  我经常对很多公司说,如果能够找到一个独立的AI团队,就把这些有AI能力的人放到不同的团队矩阵去。

  今天懂AI的人才那么少,他们不一定愿意被不懂AI的人领导,所以可以等过几年AI比较成熟,不需要一个单独的AI部门之后,就可以把AI人才放到公司的不同事业部团队内。

  5、6年前,我们都不知道移动互联网能做什么,也没有想到“定位”可以产生这么大的作用,跨行业的团队产生的作用很大。

  今天,移动互联网技术和手机技术很成熟,大家都可以理解互联网能够做什么,这个时候公司就不需要跨行业团队了。同样,AI现在没有那么成熟,所以很需要跨行业人才。

  不是每个人都要懂AI,也不是每个CEO都要懂AI,但如果可以找人来帮你建立AI团队,可以让你的团队利用AI拥有不错的机会。

  我在谷歌带谷歌大脑团队的时候,做的第一个事情就是给几百个工程师提供人工智能课程。今天CEO的工作可以从外面选择内容课程,或者找专家和人才来教育你的团队。

  AI的成熟速度比较慢,很多企业都有很多机会用AI去改变自己的企业。正如过去,大公司都没有看到Uber和Airbnb的机会;在中国,大公司也没有想到滴滴会做到这样子。

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  • 标签:人工智能通俗解释
  • 编辑:刘卓
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