AI的不同见解：AI并非指人工智能

　　也有人对AI的普及表示出担忧，认为AI是人类思维的替代品，它将取代人类大脑，甚至最终征服人类。

　　它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”这是百度百科对AI的解释。

　　玛诺基·萨克森纳（Manoj Saxena）拥有密歇根大学的工商管理硕士学位以及印度伯拉理工学院的管理学硕士学位。

　　他曾任IBM沃特森项目的总经理，目前是CognitiveScale公司的执行总裁，该公司主要服务于医疗保健、商业和金融服务市场，为其开发机器智能软件。

　　对我来说，AI是制造智能系统和智能机器的科学，而认知计算以及AI的大部分都是围绕着取代人类的思维而开发的，并创造出能够更好完类工作的系统。

　　你可以用机器来增强和扩展人类的能力。认知计算就是利用AI技术和其他技术将人类与计算机进行匹配，从而增强人类的决策能力和体验。

　　我把认知计算看作是AI和其他技术的应用，具体来说，我称之为“钢铁侠的贾维斯套装”，它让每个人都成为了超人。

　　对于AI当下的发展，萨克森纳认为更为实际的方法，是用AI来模拟微体验，或是对一个商业过程进行建模，不论是索赔解决方案，还是承接保险，亦或是糖尿病管理。

　　对于人们对AI的误解和恐惧，萨克森纳并不认可将AI等同于“人工膨胀（artificial inflated）”或是“惊人的创新（amazing innovations）”。

　　所以，在最好的情况下，便是利用AI的某些部分模拟人脑的功能，而不是模仿、甚至取代人类思维或人类意识。

　　这个等式的另一半与技能有关，与新流程、方法和管理有关，比如如何在企业中负责任地管理AI等。就像互联网出现的时候，人们没有办法和流程来创建网页，建立网站，管理网站不被入侵，以及管理网站的更新等。

　　CognitiveScale成立于2013年，曾于2017年入选CB Insights公布的“最值得关注的100家人工智能公司”榜单。该公司主要为医疗保健、商业和金融服务市场开发机器智能软件。其主要产品为Engage和Amplify，可帮助大型企业提高用户参与度，改善决策，提供自学习和自我保证的业务流程。

　　该公司的发展充分体现了萨克森纳提出的AI为人类“增强智能”的理念，并还通过推出Cortex以努力推进AI的化，让非专业人士也能轻松创建人工智能模型。

　　除技术开发外，CognitiveScale也同样注重完整的AI生命周期的管理，研究如何以负责的、大规模的方式创建、部署和管理AI。

　　目前，CognitiveScale已获得来自微软、英特尔、IBM和Norwest的投资，融资总额超过5000万美元。

　　技术与应用开发》正好和我的工作内容非常贴合。一、内容概览机械工业出版社的计算机图书历来有很好的口碑。此书由泰尔终端实验室专家撰写，汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的

　　)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

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　　的重要组成部分。可以说人脑视觉系统和神经网络。2、目标检测、目标跟踪、图像增强、强化学习、模型压缩、视频理解、人脸技术、三维视觉、SLAM、GAN、GNN等。

　　＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高

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