人工智能用到哪些技术

　　人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑，而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。

　　从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学。

　　从学科的角度来看，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等学科，所以人工智能不仅知识量大，而且难度高。

　　2021年11月12日，36氪获悉，瑞莱智慧发布人工智能安全靶场RealRange。据官方介绍，该靶场提供实战化、体系化的一站式人工智能攻防演练服务支撑，通过预设训练场景模型、对抗攻防实战竞演，帮助政企机构开展安全能力体系检验评估、培育新型安全人才，建设新型人工智能安全防御体系。

　　2021年11月12日，36氪获悉，芯原股份宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器（Vivante* NPU）IP取得的市场成绩：已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。

　　销售管理系统，为提升企业业绩而生，是帮助企业管理客户、销售、业务数据的软件。传统单靠投入人力的方式已经很难达到大幅提升，先进销售管理系统的出现，融入了当下流行的信息技术，行之有效的管理方法，很好的解决了这一问题。销售管理的功能包括：1、组织和浏览销售信息；2、产生各销售业务的阶段报告；3、给出业务所处阶段需要的信息。