一张价值百万美元的PPT 看懂人工智能领域的创投机会

　　从计算单元来看，训练的市场没有推理的市场大。半导体投资很大，GPU肯定不适合创业公司做，除非有大资金支持。

　　FPGA既可以做训练(Training)，也可以做推理(Inference)，而FPGA做推理比GPU高很多，这一块FPGA是有价值的，成本低，也适合创业团队来做w0e金陵热线

　　做ASIC也是有价值的。Google的TPU也不太可能对外卖，Nervana在没有流片成功的情况下，依然卖了一个好价钱。w0e金陵热线

　　Nervana在芯片设计上做了很多优化，比如加了计算单元的互联，但是Nervana还没有做到极致，还有提升的空间，w0e金陵热线

　　然后在计算单元的集合上，也有各种各样的技术，比如Nvidia用的nvlink比较基础，到节点多了就较难拓展。Nervana Torus看起效能不错，但没有验证。 可以用Chassis做到点对点的网络。还有其他好几种技术都能有用于提升效率。w0e金陵热线

　　而在网络基础设施上，allReduce是在超级计算里用过的很老的的技术，而InfinitiBand效率都比以太网有所提高，但较贵。w0e金陵热线

　　胡遇杰表示总体而言Data center里面的机会大部分会被大佬通吃，而机会更多的是会是在终端上。w0e金陵热线