人工智能技术的弊端有多恐怖你知道吗？

　　在科技飞速发展的时代，AI技术也在不断的壮大，但在这一技术还未成熟，或者说没有约束之前，我们应该考虑到它所带来的一系列问题。

　　Nvidia的研究人员创造了一个图像翻译AI，几乎可以肯定的是，它会让你重新猜测你在网上看到的一切。该系统可以用最少的训练材料将白天变成夜晚，冬天变成夏天，将家猫变成猎豹。

　　实例任何担心人工智能( AI)模拟现实能力的人都可能会担心Nvidia的最新产品:一款图像翻译AI，几乎肯定会让你重新猜测你在网上看到的一切。去年10月，Nvidia展示了他们的一个AIs能够产生令人不安的真实的完全虚假的人的形象。现在，这家科技公司已经生产出了一款可以产生假视频的产品。人工智能在把白天变成夜晚，冬天变成夏天，把家猫变成猎豹(反之亦然)方面做得出奇地出色。最好的还是最坏的？)最重要的是，人工智能所做的一切都比现有系统少得多的培训。像Nvidia的人脸生成AI一样，这种图像翻译AI使用了一种称为生成对抗网络( GAN)的算法。在GAN中，两个神经网络通过基本上相互作用而协同工作。其中一个网络生成图像或视频，而另一个网络则批评其工作。通常，GAN需要大量的标记数据来学习如何生成其自己的数据。例如，一个系统需要看到成对的图像，显示有雪和没有雪的街道是什么样子，以便单独生成任一图像。然而，由Nvidia研究人员刘明宇、托马斯·布雷埃尔和简·考茨开发的这种新的图像翻译人工智能可以想象一条覆盖着雪的街道会是什么样子，而从来没有真正看到过它。

　　刘告诉《边缘》杂志，该团队的研究成果正在与Nvidia的产品团队和客户分享，虽然他说他无法就人工智能的采用速度和程度发表评论，但他确实注意到有几个有趣的潜在应用程序。他说:“例如，加州很少下雨，但我们希望我们的自动驾驶汽车在下雨时能正常运行。”。“我们可以用我们的方法把阳光明媚的加州驾驶序列翻译成下雨的序列，来训练我们的自动驾驶汽车。

　　除了这种实际应用之外，这种技术也可能有异想天开的应用。想象一下，在冬天的中期，当你去买房子的时候，你可以看到你未来的家会是什么样子，或者在秋天，当树叶覆盖地面的时候，一个潜在的户外婚礼地点会是什么样子。也就是说，这种技术也可能有的用途。如果被广泛采用，我们仅仅根据我们的眼睛告诉我们的来信任任何视频或图像的能力将大大降低。视频证据可能在法庭上变得不可接受，假新闻可能在网上变得更加普遍，因为真实视频与人工智能生成的视频无法区分。

　　当然，目前，这种人工智能的功能仅限于少数应用程序，在进入消费者手中之前，我们无法知道它将如何影响整个社会。就目前而言，我们只能希望这项技术的潜力会引发有关人工智能和适当监管的讨论，因为很明显，人工智能的影响远远超出了就业市场。AI时代的到来是无法阻止的，也是无法或缺的，但是在技术发展的同时，应该考虑这些技术所带来的弊端，从而约束技术发展的方向，这是我们都应该考虑的事情！